Claude Code 官方文档：用 Worktree 跑并行会话
📖 来源：本文译自 Claude Code 官方文档 Run parallel sessions with worktrees，作者 Anthropic。翻译基于 2026-09 版本，技术细节以英文原文为准，引用之处均已注明。 ⏱️ 如果只是想用起来，看完下面的「一分钟上手」就够了；再往后的章节是恢复会话、自定义创建、subagent 隔离、排错时才需要查的细节。 🚀 一分钟上手第一次用先花一分钟做两件事：忽略 worktree 目录、声明要带进 worktree 的本地文件。然后就是启动、退出。 一次性准备（仓库根目录）12# 1. 让主检出不把 worktree 内容显示为未跟踪文件echo ".claude/worktrees/" >> .gitignore 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233# 2. 声明哪些被 gitignore 的本地文件要自动复制进每个新 worktree# 只有「匹配模式 + 已被 gitignore」的文件才会被拷，用...
编写高效的CLAUDE.md
CLAUDE.md是claude code 记忆系统的一部分， 用于claude了解你的项目背景，明确它在干活时应该遵循的一系列底层规则。如：项目架构、使用技术栈、编码标准、常用工作流等。 CLAUDE.md写得好不好，直接决定了claude是靠谱的同事，还是每次都要重新培训的实习生。所以CLAUDE.md也像一份入职手册， 让claude通过这份入职手册成为你的靠谱的同事。 编写CLAUDE.md的核心原则为了创建一个好的 CLAUDE.md，你需要遵循一些核心原则。 如下 核心原则1: Less is more CLAUDE.md的每一行都会流入到每一次对话的上下文中；冗余的内容会持续消耗tokens。 所以尽量让CLAUDE.md只包含必要的内容，避免重复。 核心原则2: 具体优于泛泛下面以一个非常常见、但几乎没有任何效果的写法： 1234# 项目规范## 代码质量请写出高质量的代码。代码应该是可读的。使用有意义的变量名。保持代码整洁。遵循最佳实践。不要写重复的代码。 这些话没有错， 但问题在于claude本来就知道这些，它不会改变claude的任何决策，只会白白占用上下...
ubuntu-docker
Ubuntu 24.04 下安装docker与nvidia-container-toolkit的过程。 一、安装docker卸载旧版本docker在安装docker引擎前，需要卸载所有冲突的包。操作系统可能已经安装了非官方的包，如： docker.io docker-compose docker-compose-v2 docker-doc podman-docker 卸载命令如下： 1for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done /var/lib/docker/文件下的Images, containers, volumes, 和 networks不会自动删除，这些数据需要手动清除。 安装docker本文中，我们使用apt源安装docker 配置apt源安装 12345678910111213# Add Docker's official GPG ke...
flink 的 yarn-session 命令说明
为什么写这一个说明呢？因为网上关于yarn-session命令都是错误的，导致集群无法启动，或者命令行参数不生效。 1. 网上常见命令 1bin/yarn-session.sh -n 2 -jm 1024 -tm 1024 -d 这个命令会启动一个flink的yarn-session集群，但是后面的参数都不生效(flink-1.15及以上， 本人只查看这个版本以后的代码。其它版本能否使用不清楚)。 这个原因是：flink的FlinkYarnSessionCli中对与未知参数的处理使用stopAtNonOptions=true的选项，导致后面的参数都失效， 而不会抛出Unrecognized option:异常。 2. 正确命令通过bin/yarn-session.sh -h 命令查看参数说明，可以发现这个命令中并没有-n这个参数，见下图。 12345678910111213141516171819Usage: Optional -at,--applicationType <arg> Set a custom application ty...
配置cpu调度与隔离
在hadoop集里，你可以配置cpu调度, 为应用程序容器分配具有所需 CPU 资源的最佳节点。 1. 配置资源计算器在ResourceManager和NodeManager节点，将capacity-scheduler.xml中的DefaultResourceCalculater修改为DominantResourceCalculator以启用cup调用。 Property: yarn.scheduler.capacity.resource-calculator Value: org.apache.hadoop.yarn.util.resource.DominantResourceCalculator Example: 12345<property> <name>yarn.scheduler.capacity.resource-calculator</name> <!-- <value>org.apache.hadoop.yarn.util.resource.DefaultResourceCalculator&l...
怎么启用cgroup2
本文介绍如何查看系统是否支持cgroup2，是否启用，以及如何启用cgroup2。 1. 查看系统是否支持cgroup21grep cgroup /proc/filesystems 输出包含nodev cgroup2，则表明系统支持cgroup2。 2. 查看系统是否启用cgroup21state -fc %T /sys/fs/cgroup 如果输出为tmpfs，则表明系统启用cgroup v1, 没有启用cgroup v2。如果输出为cgroup2fs，则表明系统启用cgroup2。 3. 启用cgroup2 在/etc/default/grub中的GRUB_CMDLINE_LINUX=添加systemd.unified_cgroup_hierarchy=1 修改完成后以root用户执行update-grub或sudo update-grub, 如果是ubuntu，则执行sudo grub2-mkconfig 执行apt/yum upgrade 重启系统并查看cgroup2是否启用
java运程调试
远程调试Java程序是一种在开发环境以外的服务器或设备上运行的Java应用进行调试的方法。这对于无法直接在IDE中运行和调试的应用尤其有用。以下是使用Java Remote Debugging的一般步骤： 1. 准备应用启动参数配置远程调试端口：在启动Java应用时，需要添加特定的JVM参数来启用远程调试模式。基本的参数格式如下： jdk 1.5 - 1.8: 1-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=port jdk 1.9+: 1-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=*:port transport=dt_socket 指定使用套接字通信。 server=y 表示该Java进程作为调试服务器等待连接。 suspend=n 控制Java应用是否在启动时暂停，直到调试器连接 (n 表示不暂停，直接启动；y 表示暂停)。 address=*:port 指定监听的地...
mac生成新的SSH密钥并添加到ssh-agent
可以使用SSH来访问Git服务与你的运程主机。通过SSH，你可以避免每次使用密码，而直使用本地计算机上的私钥文件进行身份验证。有关详细信息，请阅读什么是SSH。 由于一些安全性低的算法已经被弃用，所以这篇文章记录一下新的配置步骤。 生成新的SSH密钥 打开终端，输入ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com" 如果你系统不支持ed25519，可以使用ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_email@example.com" 这将以提供的电子邮件地址创建新的SSH密钥。 1> Generating public/private ALGORITHM key pair. 当系统提示“Enter a file in which to save the key”时，按回车键以使用默认值。请注意，如果以前创建了 SSH 密钥，则 ssh-keygen 可能会要求重写另一个密钥，在这种情况下，我们建议创建自定义命名的 SSH 密钥。 为此，请键入默认文...
在Ubuntu22.04中安装cuda、cuDNN
Ubuntu 22.04 下安装cuda、cuDNN的过程。 一、检查是否安装nvidia显卡通过命令lspci | grep -i nvidia 查看是否安装nvidia显卡，如果有输出则说明系统有nvidia显示。输出如下： 100:05.0 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) 二、安装NVIDIA显卡的官方驱动 增加官方的apt源 从NVIDIA官网CUDA下载页面获取apt源。 选择Linux –> x86_64 –> Ubuntu –> 22.04 –> deb(network), 具体的系统架构，根据真实系统进行选择。可以得到具体的安装命令。 执行安装命令 123wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.debsudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb...
在Ubuntu22.04中安装KVM(二)--webvirtcloud
WebVirtCloud 是一个基于 Web 的 KVM 虚拟化管理工具。它允许管理员和用户从 Web 界面创建、管理和删除在 KVM 管理程序上运行的虚拟机。它基于 Django 构建，支持基于用户的授权和身份验证。使用 WebVirtCloud，您可以从单个安装管理多个 QEMU/KVM Hypervisor、管理 Hypervisor 网络和管理数据存储池。 因为在实体机上直接安装WebVirtCloud, 会出现比较多的问题，比如我已经安装了conda，但是安装手册里又要安装venv等问题。 所以这里选用docker进行webvirtcloud的安装。 这个可以直接通过webVirtCloud的wiki查看到https://github.com/retspen/webvirtcloud/wiki/Docker-Installation-&-Update, 这个链接有时可能需要科学上网。 也可以参考我同步的gitee仓库 我这里对几处地方进行修改，以方便大家参考。 安装步骤首先需要下载webvirtcloud, 可以webVirtCloud的wiki上的...